退火爐控制技術(shù)的新進(jìn)展

    智能控制技術(shù)特別適合于退火爐這樣具有非線(xiàn)性、時(shí)變的控制系統。隨著(zhù)智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的智能技術(shù)融入到控制理論中，如專(zhuān)家系統控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制、遺傳算法、人工免疫等控制算法。這些控制方法在退火爐等工業(yè)爐窯控制中也逐步得到了應用。

    退火爐主要部件為加熱部件和冷卻部件，期望能實(shí)現比較均衡穩定的溫度控制。國內外很多學(xué)者在溫度控制方面進(jìn)行了大量的研究，在控制方法和控制手段上的研究成果直接推動(dòng)著(zhù)退火爐控制的研制工作。

    對罩式光亮退火爐控制系統進(jìn)行了分析研究，使用PID算法進(jìn)行編程，采用可編程控制器在該爐電氣控制系統中進(jìn)行了實(shí)際應用，取得了較好的生產(chǎn)效益。

    將一種非線(xiàn)性多變量模型預測分程過(guò)渡控制方法應用到退火生產(chǎn)控制技術(shù)中，提出了一種新的退火過(guò)程控制法。對生產(chǎn)過(guò)程采用非線(xiàn)性預測控制分程過(guò)渡的優(yōu)化處理。將被控對象的離線(xiàn)優(yōu)化軌跡應用到控制器中。通過(guò)反饋控制，對控制器的一些實(shí)時(shí)參數加以補償，經(jīng)過(guò)在線(xiàn)滾動(dòng)優(yōu)化，使實(shí)際的輸入、輸出曲線(xiàn)盡可能接近給定的理想曲線(xiàn)。

    將免疫遺傳算法引入真空退火爐爐溫控制中，利用免疫遺傳算法在線(xiàn)調節PID控制器參數，使得PID控制器能夠適應對不同種類(lèi)工件的溫度控制需要。實(shí)踐應用表明，此方法能夠有效地減少工件退貨時(shí)間，降低廢品率，大幅提高了生產(chǎn)效率。

將粒子群優(yōu)化算法引入到連續退火爐溫度控制中，利用粒子群優(yōu)化算法辨識模型參數，再將辨識出的模型應用于模型預測控制中，并終實(shí)現對連續退火爐加熱段出口帶鋼溫度的控制。